折腾：
【未解决】Python中实现二进制数据的图片的压缩
期间，需要去知道如何缩小图片，且保持宽高比例
python binary image compress
知道了，缩放图片，可以用resize
以及尽量保证图片画质不要减低太多
但是还要搞清楚如何保持原始的宽高比例
# The ‘quality’ option is ignored for PNG files
img.save(filename, quality=90, optimize=True)
pil image compress
out = im.resize((128, 128))
另外还要解决，压缩图片，缩放图片时，保持宽高比例
去看看resize是否有这种参数
python pillow resize fit ratio
image = Image.open(source_path) image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
默认模式是：BICUBIC
去看：
Filters
看不懂，不过看到：
貌似图片质量估计不错，所以就不去改默认模式了。
建议还是用:
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
不过发现是：宽高竟然全部都是250×250
-》之前设置的宽高？-》难道之前原图就是正方形的？
怀疑是：Image.ANTIALIAS 强制没有保留宽高比？
# resampling filters NEAREST = NONE = 0 BOX = 4 BILINEAR = LINEAR = 2 HAMMING = 5 BICUBIC = CUBIC = 3 LANCZOS = ANTIALIAS = 1
后来证明：只是巧了，原图就是正方:(3543, 3543)
实际上是会保持原始比例的
从Pillow源码都可以看出来：
【总结】
最后没用resize，而是用thumbnail：
代码：
IMAGE_COMPRESS_SIZE = (600, 600) # imageFile.thumbnail(IMAGE_COMPRESS_SIZE, Image.ANTIALIAS) imageFile.thumbnail(IMAGE_COMPRESS_SIZE, Image.LANCZOS)
效果：
可以将图片：
从
1.3MB的1114×572
压缩为：
307KB的600×308
在设置了600×600的前提下，基本上压缩率在：23%左右，足够好了。
而关于压缩后的图片质量：
通过调试发现：
# resampling filters NEAREST = NONE = 0 BOX = 4 BILINEAR = LINEAR = 2 HAMMING = 5 BICUBIC = CUBIC = 3 LANCZOS = ANTIALIAS = 1
即：
LANCZOS = ANTIALIAS
所以改为：官网文档中提到的：LANCZOS
imageFile.thumbnail(IMAGE_COMPRESS_SIZE, Image.LANCZOS)
然后会：
保持尽量高的图片质量的，只不过压缩速度慢一点而已，此处不是问题。
所以就尽量用：Image.LANCZOS