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【整理】生成式对抗网络 GAN

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GAN
生成式对抗网络=GAN=Generative Adversarial Network
到底什么是生成式对抗网络GAN?
https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/gan-20170511
GAN: A Beginner’s Guide to Generative Adversarial Networks – Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM
生成对抗网络 (GAN) – 有趣的机器学习 | 莫烦Python
GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059
junyanz/CycleGAN: Software that can generate photos from paintings, turn horses into zebras, perform style transfer, and more.
zsdonghao/text-to-image: Generative Adversarial Text to Image Synthesis / Please Star —>
tensorlayer/tensorlayer: Deep Learning for Researchers and Engineers
Singularity42/cap2vid: Attentive Semantic Video Generation using Captions
hindupuravinash/the-gan-zoo: A list of all named GANs!
IanGoodfellow在推特教你如何更好地阅读GAN论文
https://mp.weixin.qq.com/s/bKmzM2HwNzk2UEo1e5qWUQ
【总结】
  • 相关名称
    • 生成模型generative model
    • 语言模型language model
    • CNN=convolutional neural network=卷积神经网络
      • CNN是深度神经网络的一种
    • 半监督学习=semi supervised learning
  • GAN=生成式对抗网络
    • 这种博弈式的训练过程,如果采用神经网络作为模型类型,则被称为生成式对抗网络(GAN)
  • 引申
    • 类似反卷积的结构:DCGAN=Deep convolutional NN for GAN
  • 应用
    • 图像领域
      • DCGAN
    • GAN的改进:WGAN

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