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【整理】keras对比pytorch

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keras pytorch
Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架? | 机器之心
对比复现34个预训练模型,PyTorch和Keras你选谁? – 掘金
深度学习框架入门选择,Keras还是PyTorch? -ATYUN
Keras,Theano,pytorch,caffe2 哪个更好一些,应该怎么尝试学习? – 知乎
【总结】
  • keras vs pytorch
    • 共同点
      • 都是知名的深度学习框架
      • 往往用来对比哪个更适合做为入门首选的深度学习框架
  • 对比
    • 图解
    • 文字详解
      • Keras
        • https://github.com/keras-team/keras
        • 背后老大:谷歌
        • 专注=侧重:
          • 易用性和语法简洁性
        • 可用于:
          • TensorFlow
            • 支持内置与:TensorFlow 内的 tf.contrib
          • CNTK
          • Theano
          • MXNet
        • 评价:更容易学习和用标准层进行实验,即插即用
      • PyTorch
        • https://github.com/pytorch/pytorch
          • github star: 33.5K
        • 背后老大:FB=Facebook
        • 专注=侧重:较低级别 API
          • 直接处理数组表达式
        • 更适用于:
          • 学术研究
          • 需要优化自定义表达式
        • 评价:提供一种较低级别的方法,对于更具备数学背景的用户来讲灵活性更强
  • 到底哪个好?
    • 结论:因人而异,因项目而异
      • 取决于:技术背景、需求和期望
    • 建议:
      • 选择
        • 新手:选Keras
        • 高手:熟悉后再搞PyTorch
          • 或根据需要选Keras还是PyTorch
      • 用途
        • 生成环境用:TensorFlow、Caffe、Caffe2
        • 移动端用:TensorFlow、Caffe2
  • 相关对比

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