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【NLP培训】第2 节 : NLP基础技能 » 课时2 数学理论基础

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NLP工程师入门实践:基于深度学习的自然语言处理-AI慕课学院
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【NLP培训教程学习笔记:第1节 » 课时1 NLP发展历史介绍和展望】
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  • 概率和信息论
  • 分类和回归模型
  • 监督学习、半监督学习和非监督学习
statistical inference
P:Ω -> [0, 1]
P(A)
Joint probability 联合概率
Chain Rule 链式法则
A和B无关的时候
Bayers’ Theorem 贝叶斯理论
Random Variables 随机变量
期望 Expectation
Variance 方差
语言模型Language Model
P 概率
  • 频率学派 Frequentist statistics
  • 贝叶斯学派 Bayesian statistics

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