最新消息:20210816 当前crifan.com域名已被污染,为防止失联,请关注(页面右下角的)公众号

【整理】AI 芯片

AI crifan 1362浏览 0评论
【AI框架的层级】
移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习?
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE1MzU4OA==&mid=2648917816&idx=1&sn=32f9901c1f69c51dcc25a33621fa3f46
  • Ecosystem
    • Application
    • Algorithm
    • Framework
  • Software Products
    • Libraries
  • Hardware Products
    • Hardware IP
其中对象识别=OD=Object Detection
  • 对象识别是在嵌入式平台上运行的众多机器学习工作负载之一
【AI芯片整理】
AI芯片的历史和现状
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE1MzU4OA==&mid=2648918131&idx=1&sn=a65146442f052bbd92dc57b574929e3d
不同端:
  • 设备端=终端
  • 云端
AI芯片类型:
  • 通用:GPU
  • 半定制化:FPGA
  • 全定制:ASIC
  • 类脑芯片
【AI芯片的加速方式】
解密AI芯片的加速原理
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE1MzU4OA==&mid=2648918218&idx=1&sn=01b3ed4367bde2187358dc30a7b9453f
  • 计算
    • GPU
    • FPGA
    • ASCI
  • 存储
    • 3D-NAND
    • MRAM
    • RRAM
  • 交互
    • 高性能传感器
    • 更强的语音和视觉算法
【AI芯片举例】
  • TPU
  • TPUv2
  • Rokid
    • Rokid和杭州国芯共同打造的一颗针对智能音箱的SoC
      • AI加速只是里面的一个功能
        • 集成了Cadence的DSP
        • 语音加速硬件IP——NPU
  • 华为海思HiSilicon Hi3559A
    • 推理IP:NNIE
    • 集成了Tensilica  DSP
【ARM的ML芯片】
一窥ARM的AI处理器
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE1MzU4OA==&mid=2648918057&idx=1&sn=3fccc992df6bd33de912ef87ec731e7c&scene=21#wechat_redirect
Arm NN SDK 概览
Arm 对 Google NNAPI 的支持概览

转载请注明:在路上 » 【整理】AI 芯片

发表我的评论
取消评论

表情

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
85 queries in 0.710 seconds, using 22.17MB memory